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title: "生成AI時代におけるウェブコンテンツの作り方を考える"
canonical_url: "https://olein-design.com/blog/considering-how-to-create-web-content-in-the-era-of-generative-ai"
language: "ja"
date_published: "2026-01-08T10:00:00+09:00"
date_modified: "2026-01-07T20:00:47+09:00"
content_type: "post"
author: "久野晃司"
taxonomies:
  category:
    - "備忘録"
  post_tag:
    - "生成AI"
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# 生成AI時代におけるウェブコンテンツの作り方を考える

近年、生成 AI サービスが手軽に無料から利用できるようになり、誰でも簡単に質問を投げて答えを得るという体験ができるようになってきました。

このような変化が社会に起きている今、SNS やホームページで情報発信を日常的にしている我々は、どのようなことを考えてコンテンツを制作し発信していけば良いのでしょうか。

今後、時代とともに変化していくトピックスではありますが、執筆時点での最適解を考えてみようと思います。

## 検索の終焉と「AI 指名買い」時代の到来

情報収集をするにしても**検索エンジンを活用した方法**と、**AI を活用した方法**とでは、プロセスも考え方も大きく異なる点があります。**ユーザーが検索結果一覧をクリックして情報を選択していくのが検索エンジン検索**で、**質問に対して AI が返答してくれた回答で解決をするのが生成 AI** 利用となります。

まさに「**ゼロクリック検索**」と言われる所以はここにあって、このような状況が昨今増えてきているというのが実情です。

そして、これまでは「**企業から消費者へ（B to C）**」という流れがありましたが、最近または今後は、「**企業が AI にアピールし、AI が許可・要約したものがユーザーに届く B to A with C**」という考え方を持つ必要性が出てきています。

これまでのように「検索順位」を競うのではなく、**AI に信頼され、学習・印象されることで、最終的にユーザーから「指名買い」される**状態を目指すべきでしょう。

## AI に選ばれるコンテンツの生存条件

AI は二次情報以降の一般論を要約することは得意です。それらの情報元としては、**特定の場所にしかない「一次情報」や「独自性」を持つ情報を引用元として選び**、ユーザーもその詳細を確認するためにサイトを訪れるという相関関係があります。

また、**生成 AI 経由で読まれている記事の平均文字数は約6,000文字**と言われているため、ある程度情報を詳しく紹介・解説している記事であると考えられています。

先ほど紹介したように、生成 AI は情報を要約したものをユーザーに提供し、その情報元として引用元ウェブサイトを紹介します。ですので、AI の要約で満足させるのではなく、それ以上の情報を知りたいと思わせる深掘りが、流入のカギになるでしょう。

## AI 時代に作るべきコンテンツの３本柱

### 一般論を捨てて生々しいエピソードを語る

Wikipedia を代表とするような解説情報は AI が秒速で生成できるため、情報価値としてはあまり高いと考えられません。

そのような情報よりも、

- なぜ上手くいったのか
- なぜ失敗したのか
- 現場で実際に感じたこと
- 歴史に基づいた個人的な考え

など、**AI が単独では生成できない実体験をコンテンツに盛り込むことで、情報価値が高まります。**

### 「トピックス・ハブ」としての場を設計する

> **トピックハブとは？**
>
>  生成 AI 時代のコンテンツマーケティングにおける最適解として提唱されている概念で、特定のトピック（テーマ）をめぐって、多様な立場からの発信が集まる「多声的な場」のことを指す。

自分や自社だけで語るのではなく、**専門家や顧客、業界団体などの視点や意見をまとめた「多声性（多様な視点）」を持つコンテンツ**になるように設計すると情報価値が高まります。

### コミュニケーションを誘発する「バトンの受け渡し」

コンテンツを読んで読者が「なるほど」と終わってしまうのではなく、**「自分ならこうする・こうしよう」と意見を言いたくなるような、行動を変えたくなるような、そんな熱量を伝播させられる発信をしていく**と良いでしょう。

## AI と人間に優しい「構造化」の技術

AI を経由して読まれているコンテンツの特徴として、

- 48% が目次を用意している
- 89% が見出しを活用している

というデータがあります。

これらの情報から考えられることとして、コンテンツの構造をしっかりと伝えることができるよう**構造化されたデータ**を提供しているということです。

ですので、見出しタグを見た目のためではなく構造を適切に伝えるために活用するなど、マークアップやアウトラインも意識をしたコンテンツ提供が良いでしょう。

また、よく見かける「続きはWebで」のように外部へ誘導は、AI にこのページの情報量は少ないと判断されてしまう可能性があります。ですので、**そのページ内で閲覧者を満足させる**べきでしょう。

さらに、**AI からの流入の約4割は半年以上前の記事**が占めており、**時事に流されることのない普遍的な情報は長期間に渡って AI 流入を生み出す「資産」になる**ことでしょう。

## AI 時代に評価を落とす「やってはいけない」こと

以前から SEO 対策として推奨されていなかったことはありました。それらに加えて、注意しておくべきこともあるので留意しておきましょう。

まず、**AI による１日100記事の自動生成などスパム行為**や、**中身のない釣りタイトル**は、**AI に信頼に値しないと学習される最短ルート**であることを覚えておきましょう。

また、**嘘のエピソードや、他のサイトの劣化コピー、ステルスマーケティングは、将来的にペナルティの対象**となるでしょう。

## まとめ／AI に評価されたいのであれば...

ここまでも紹介してきましたが、今後 AI に信頼してほしいコンテンツを提供していきたいのであれば、もっと**「人間臭く」**ある必要があるでしょう。それが独自性や権威性、そして多声的なコンテンツになっていくでしょう。

ぜひご自身でコンテンツを作る際には、**「このコンテンツがあることで、インターネット全体の価値の総和は増えるのか？」**という問いをしてみてください。この問いに向き合いながらコンテンツを考えていけば、おかしな結果にはならないと個人的には考えています。

どうしてもこれまでの話の流れだと、AI をどうにかして攻略して良いコンテンツを〜といった考えに偏ってしまうかもしれませんが、そうではなく AI が真似できないほど人間臭く、誠実な発信を続けることが、中長期的に最も効果的な戦略であると思います。

これからコンテンツを手入れ・制作する皆さんの参考になれば幸いです。

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参照

- [https://note.com/fladdict/n/n445f34e6a714](https://note.com/fladdict/n/n445f34e6a714)
- [https://webtan.impress.co.jp/e/2025/12/01/50451](https://webtan.impress.co.jp/e/2025/12/01/50451)